文 | 闲欢

来源：Python 技术「ID: pythonall」

在系统开发过程中，不管作为开发还是测试，我们都要造一些假数据到系统中，来模拟真实环境的运行。比如要创建一批用户，输入一些车牌，或者是电话号码，或者是街道地址等等。对于我来说，要么是大量的“测试XX”，要么是随手在键盘上一敲，都是些无意义的货真价实的假数据。看完这篇文章，你就能告别这样的烦恼了。

安装 Faker 很简单，使用 pip 方式安装：

pip install Faker

Faker 的使用也是很简单的，从 faker 模块中导入类，然后实例化这个类，就可以调用方法使用了：

from faker import Faker
fake = Faker()fake.name()# Danny Clarkeprint(fake.address())# 909 Nichols Ferry # Abigailfort, MA 69479

这里我们造了一个名字和一个地址，由于 Faker 默认是英文数据，所以如果我们需要造其他语言的数据，可以使用 locale参数，例如：

from faker import Faker fake = Faker(locale=\'zh_CN\') fake.name() # 史林 fake.address() # 陕西省惠州市门头沟沈路d座 991298

是不是看起来还不错，但是有一点需要注意，这里的地址并不是真实的地址，而是随机组合出来的，也就是将省、市、道路之类的随机组合在一起。

这里需要注意，有些方法是有地区倾向的，比如 province() 在中文中可以正常获取，但是在其他语种中可能会报错。

fake.building_number() # 楼栋名称# \'U座\'
fake.postcode() # 邮政编码# 257897
fake.street_address() # 街道地址# 吴路e座
fake.street_name() # 街道名称# 嘉禾路

fake.ean(length=13) # EAN条形码# \'5427745056706\' fake.ean13() # EAN13条形码# \'0937312282094\' fake.ean8() # EAN8条形码# \'52227936\'

fake.color_name() # 颜色名称# \'White\' fake.hex_color() # 颜色十六进制值# \'#f5db7c\' fake.rgb_color() # 颜色RGB值# \'15,240,40\'

fake.cryptocurrency() #加密货币代码+名称# (\'AMP\', \'AMP\')
fake.cryptocurrency_code() # 加密货币代码# \'XMR\' fake.cryptocurrency_name() # 加密货币名称# \'Feathercoin\' fake.currency() # 货币代码+名称(\'SEK\', \'Swedish krona\')
fake.currency_code() # 货币代码# \'CRC\' fake.currency_name() # 货币名称# \'\'Mozambican metical\'

fake.date(pattern=\"%Y-%m-%d\", end_datetime=None) # 日期字符串(可设置格式和最大日期)# \'1992-02-13\' fake.date_between(start_date=\"-7y\", end_date=\"today\") # 日期(可设置限定范围)# datetime.date(2017, 1, 24)
fake.date_of_birth(tzinfo=None, minimum_age=0, maximum_age=100) # 出生日期（可设置最大最小年龄）# datetime.date(1964, 2, 27)
fake.date_this_month(before_today=True, after_today=False) # 本月中的日期# datetime.date(2020, 7, 1)
fake.time(pattern=\"%H:%M:%S\", end_datetime=None) # 时间(可设置格式和最大时间)# \'13:00:18\'
fake.timezone() # 时区# \'Africa/Kampala\'\'

fake.latlng() # 经纬度# (Decimal(\'-84.6293375\'), Decimal(\'106.942208\'))
fake.local_latlng(country_code=\"CN\", coords_only=False) # 返回某个国家某地的经纬度# (\'46.51872\', \'86.00214\', \'Hoxtolgay\', \'CN\', \'Asia/Urumqi\')

fake.phone_number() # 手机号# \'13920149907\'
fake.email(*args, **kwargs) # caixiulan@35.cn\'

fake.paragraph(nb_sentences=3, variable_nb_sentences=True, ext_word_list=None) # 单个段落# \'法律国际评论网站这是.个人其他不断报告公司.\'
fake.text(max_nb_chars=200, ext_word_list=None) # 单个文本# \'起来以后文章所以自己.一直一定以上电子.\\n然后开始问题出来已经.信息这个空间各种经营.\\n到了所有需要介绍支持.方式建设专业就是经营更多.主要功能比较事情帮助.\\n之后点击成为选择资密码部分.\'
fake.md5(raw_output=False) # Md5# \'3f9824429336952484a70de210f0794f\'
fake.password(length=10, special_chars=True, digits=True, upper_case=True, lower_case=True) # 密码# \'xNGUixHi$1\'
fake.uuid4()# \'a70b41c0-ccdb-4dd0-9c9b-9b650fa72a49\'

最后，我们来看看 python 相关的方法，可以为我们写测试方法提供一些方便。

fake.pydict(nb_elements=10, variable_nb_elements=True) # Python字典# {\'女人\': \'EsiJkxQOIyMEKMBLiraE\', \'系列\': \'shenxiulan@gmail.com\', \'操作\': \'VGiviSlGVputFAUSWfdL\', \'不过\': \'CZJaxfxXXIDFOThUxxOR\', \'得到\': 3637, \'搜索\': Decimal(\'-292113.66项目\': datetime.datetime(2000, 1, 12, 0, 54, 5), \'那些\': \'SbQuGqOGEnFhdPEYRrou\', \'虽然\': \'EvRyxlmTgrrhrVWxMXIu\', \'方面\': -1623419454707.4, \'历史\': \'jsun@hotmail.com\', \'对//moxiang.cn/\', \'社区\': \'http://lei.cn/\'}
fake.pyiterable(nb_elements=10, variable_nb_elements=True) # Python可迭代对象# [\'llyMSqurkCSNUwLcNJQg\', \'bUxhBPmxovfOXixprnCr\', \'nDNAnBFUWnqFTzJAPoYZ\', \'aygoBknQESmPeMTdVoxz\', 6393, \'http://ef.cn/category/posts/register/\']
fake.pystruct(count=3) # Python结构# ([\'https://jieduan.cn/author/\', 2690, \'http://litao.cn/category/\'], {\'还是\': datetime.datetime(2000, 8, 20, 22, 17, 30), \'一直\': 9796, \'音乐\': \'https://www.laizhou.cn/hom{\'全部\': {0: 6397, 1: [Decimal(\'833148.6\'), datetime.datetime(2014, 2, 10, 20, 27, 58), 2722], 2: {0: datetime.datetime(1977, 5, 16, 17, 32, 12), 1: \'WoIPYqFCHtXyQpbOJIBP 2: [\'yLJmsrTnTksLqBmMhDul\', datetime.datetime(2005, 2, 4, 6, 52, 20)]}}, \'大小\': {1: \'huangjun@gmail.com\', 2: [\'KLTasWcxRxpkodwDAaWn\', \'kgmVQfTcQWSRWeznRLiC\', 46.727079]3: {1: \'LNYNQybvzxVtioHSpdEC\', 2: \'KtAnXvEEEoQjNuIORdul\', 3: [8000, 52227.700775]}}, \'地区\': {2: \'junxiao@jingxia.cn\', 3: [\'zhaona@jiemo.net\', \'DHKalOGzfcDKSZtTRLsK\', \'doGiBbxvuKAuqrIPpS\'], 4: {2: 9444, 3: \'RSqhHYIdViwynTTaIjuE\', 4: [1515, 6512]}}})

这些只是其中的一些常见的数据，Faker 可以造的数据远不止这些类型。相信通过本文的介绍，大家应该对 Faker 不陌生了吧。以后在需要造数据的时候，一定要想起 Faker 这个利器哦！

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